L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (machine learning) sont les domaines de croissance les plus rapides dans le domaine des technologies. Autrefois considérés comme de la science-fiction, ces domaines se développent à un rythme exponentiel et ont déjà commencé à transformer des industries telles que l’agriculture, l’aviation et la gestion de l’énergie. L’intégration de l’apprentissage automatique et de l’IA dans le domaine de la sécurité semble être la prochaine étape logique.

Quelles capacités de l’IA sont adaptés pour la sécurité ?

– La Vision Machine : La technologie et les méthodes utilisées pour fournir une analyse basée sur l’image pour des applications telles que l’inspection automatique. 

– Détection d’anomalie : L’identification d’éléments, d’évènements ou d’observations qui ne sont pas conformes à un modèle attendu ou à d’autres éléments d’un ensemble de données préalablement configurées. 

– Langage naturel : Ce type de traitement permet aux utilisateurs de communiquer avec un ordinateur de manière tout à fait normale, comme à un pair humain. Sans le langage naturel, l’intelligence artificielle peut seulement comprendre le sens des mots utilisés et répondre à des questions simples, mais elle n’est pas capable de comprendre le sens des mots dans un contexte. Par exemple, « je veux voir les enregistrements de la caméra 2 entre 22h et 23h30 » est une phrase en language naturel. L’idée est de pouvoir vous adresser à l’IA comme à un humain. 

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ou machine learning ?

Le machine learning est l’une des manières utilisées afin que l’intelligence artificielle se développe à un rythme impressionnant. Il s’agit d’un domaine de l’informatique qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans être explicitement programmés. Cela se fait par le biais d’observations de données afin d’éduquer l’ordinateur à tous les cas possibles. Par la suite, l’ordinateur, fort de l’expérience et des cas qu’il aura « étudié » sera capable de donner des réponses avec un taux d’erreurs de plus en plus faibles au fil de l’apprentissage. Par exemple, on montre à l’IA une capture des centaines de cas d’intrusion montrant un animal, on lui indique que c’est une erreur et que cela n’est pas considéré comme une intrusion. A la fin de son apprentissage, l’IA sera capable de détecter un animal dans un périmètre d’intrusion et de l’identifier comme tel. 

Le Machine learning et l’IA dans vos systèmes de sécurité

L’apprentissage automatique fonctionne très bien pour la vidéo où les données sont produites beaucoup plus rapidement que celles dans les systèmes de sécurité électroniques classiques et l’internet des objets (IoT). Cela augmente considérablement la quantité de données disponible pour les systèmes de sécurité. L’apprentissage automatique est un processus beaucoup plus efficace que les méthodes traditionnelles, impliquant des paramètres stricts limitant les machines à comprendre quelque chose qui se produit en général et sans donner de contexte. 

Avec ces éléments en tête, il est facile d’imaginer l’intelligence artificielle compléter la vidéo protection afin de repérer un événement anormal grâce à la détection d’anomalies et communiquer ce problème via du langage naturel. Aujourd’hui, nous observons les premières apparitions de ces technologies dans le domaine de l’analyse vidéo intégrée aux systèmes de surveillance.

L’intelligence artificielle et le machine learning sont des technologies passionnantes qui ne font que s’améliorer et s’affiner au fil du temps. Au fur et à mesure, nous pourrons commencer à voir plus clairement les avantages qu’ils ont à offrir dans le domaine de la sécurité.

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