L’IA dans la prévention et la lutte contre les incendies

Les incendies représentent un défi majeur pour les industries. Les conséquences potentiellement peuvent être désastreuses tant en termes de pertes humaines que de dégâts matériels. La complexité des environnements industriels, combinée à la présence de matériaux inflammables et de processus à haut risque, nécessite des solutions avancées pour prévenir et combattre efficacement ces incendies. Les méthodes traditionnelles de prévention et de lutte contre les incendies dans l’industrie sont souvent réactives plutôt que proactives. C’est pourquoi, de plus en plus de solutions intègrent l’intelligence artificielle.

Comment l’Intelligence Artificielle (IA) peut jouer un rôle majeur dans la prévention et la lutte contre les incendies ?

1. Les différentes intelligences artificielles

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine vaste qui englobe plusieurs disciplines :

• Machine Learning : ce domaine se concentre sur le développement de modèles et d’algorithmes permettant aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données. Cela inclut le traitement de données, la création de modèles prédictifs et la résolution de problèmes par l’apprentissage.
• Vision par ordinateur : cette discipline se concentre sur la compréhension, l’analyse et la manipulation d’images et de vidéos par les ordinateurs. Elle est utilisée dans la reconnaissance faciale, la détection d’objets, la réalité augmentée, etc.
• Robotique :l’IA en robotique concerne la création de robots capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions autonomes et d’interagir avec leur environnement. Cela inclut la navigation autonome, la manipulation d’objets, etc.
• Deep Learning :il s’agit d’une sous-discipline du machine learning qui se concentre sur l’utilisation de réseaux de neurones artificiels profonds pour apprendre des représentations hiérarchiques de données. Il a été particulièrement efficace dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
• Apprentissage automatique supervisé, non supervisé et semi-supervisé : ce sont des sous-disciplines du machine learning qui se différencient par la manière dont les données d’entraînement sont étiquetées ou non étiquetées.

Ces disciplines ne sont que quelques-unes des nombreuses facettes de l’intelligence artificielle. L’IA est souvent interdisciplinaire, faisant appel à des concepts de l’informatique, des mathématiques, de la psychologie et d’autres domaines pour résoudre des problèmes complexes.

2. Les avantages de l’IA

DÉTECTION ET PRÉVISION PRÉCOCES

L’IA révolutionne la manière dont les risques d’incendie sont identifiés dans les environnements industriels. Des capteurs intelligents équipés de l’IA peuvent surveiller en continu des paramètres tels que la température, la présence de gaz inflammables, et même des changements dans l’environnement électrique. Ces systèmes sont capables d’analyser des données en temps réel. Ainsi, ils identifient les signes avant-coureurs d’un incendie, permettant une intervention bien avant qu’un feu ne devienne incontrôlable. Cette approche proactive offre une fenêtre critique pour la prévention, minimisant les risques de dégâts majeurs.

RÉPONSE AUTOMATISÉE

Une fois qu’un risque est identifié par l’IA, elle peut apporter une réponse immédiate :

• Déclenchement des systèmes d’extinction automatiques afin de minimiser les dégâts et apporter une réponse très précoce.
• Évacuation du personnel, en donnant l’alerte, en ouvrant et fermant des IS, en guidant les personnes vers des zones sûres.
• Fermeture des portes coupe-feu…

ANALYSE DES RISQUES

Au-delà de la détection et de la réponse immédiate, l’IA a la possibilité d’analyser l’historique afin de prédire le futur. En effet, l’IA peut identifier des tendances permettant d’ajuster les pratiques de travail, d’améliorer les mesures de sécurité et de cibler la formation du personnel.

L’IA s’améliore constamment. Chaque incident ou simulation fournit de nouvelles données qui peuvent être utilisées pour affiner les algorithmes, rendant ces systèmes encore plus précis et efficaces avec le temps. Cette capacité d’amélioration continue signifie que les systèmes de prévention et de lutte contre les incendies deviennent de plus en plus robustes, adaptatifs et fiables, dans un monde de plus en plus sujet aux flammes.

AMÉLIORATION CONTINUE

L’IA s’appuie sur des données pour apprendre et s’améliorer. Grâce à la quantité de données disponibles, l’IA peut s’affiner et devenir de plus en plus précise. En outre, les chercheurs développent constamment de nouveaux algorithmes qui permettent aux IA de mieux comprendre et de résoudre des problèmes complexes.

3. L’intégration de l’IA dans les solutions

CAPTEURS INTELLIGENTS

Les capteurs intelligents utilisent l’IA pour surveiller en continu des paramètres tels que la température, la qualité de l’air, les niveaux de fumée, etc. Ils peuvent détecter les signes avant-coureurs d’un incendie bien avant qu’il ne devienne visible ou détectable. La commune de Tourrettes-sur-Loup s’est équipée de ces détecteurs utilisant l’intelligence artificielle : dès lors qu’une fumée est repérée, une alerte est déclenchée en précisant le point GPS précis de l’origine de la fumée, coordonnées calculées grâce à l’intelligence artificielle.

CAMÉRAS INTELLIGENTES

Les caméras à capteur intelligent permettent d’analyser, de surveiller et de détecter de façon précoce un départ de feu. Ces caméras peuvent aider les entreprises à protéger leurs biens, à améliorer la sécurité, et, par conséquent, à minimiser les coûts de maintenance.

ALERT CALIFORNIA et CAL FIRE l’ont bien compris puisqu’ils ont créé un programme d’intelligence artificielle de détection incendie, nommé parmi les meilleurs innovations 2023 par le Time. Ce logiciel scanne en permanence plus de 1050 caméras et alerte les pompiers lorsqu’il pense repérer de la fumée. Il précise également le pourcentage de certitude et l’estimation de l’emplacement. Ce système continue d’apprendre et de se perfectionner car CAL FIRE fournit un retour à l’IA après chaque incident.

Le 11 septembre 2023, l’IA a détecté un éventuel incendie sur une des caméras à 5h19 près de Grass Valley, en Californie et a alerté les pompiers. Malgré le fait que l’incendie se produisait à proximité d’une zone résidentielle, le premier appel au 911 n’a été signalé qu’à 6h01 : les pompiers étaient déjà sur place. Une détection précoce et une intervention rapide ont permis aux pompiers de contenir l’incendie.

Dans le secteur des déchets, cette solution, couplée à l’intelligence humaine, se retrouve chez FIRE ROVER où les caméras détectent précocement un départ de feu et analysent, selon un algorithme, la véracité ou non de ce départ d’incendie, avant de transmettre l’information à des agents certifiés.

ROBOT INTELLIGENTS

L’intelligence artificielle se retrouve également dans le domaine de la robotique. La société SHARKS ROBOTICS a développé un robot permettant de lutter contre l’incendie aux côtés des sapeurs-pompiers. Comme l’explique Cyrille KABBARA, ce robot peut intervenir sur tout type de site : entrepôts, des sites SEVESO, des sites à risque… L’IAe vient assister l’interface humain-machine pour fluidifier le pilotage et induire des automatismes (détection des points chauds et orientation du canon à eau vers ce point chaud, capacité à se repérer…).

Lors de l’incendie de Notre-Dame de Paris, le robot Colossus est intervenu. Il a combattu, pendant 10h, le feu dans une fournaise à 800°C. Il a pu donner de l’information aux sapeurs-pompiers, refroidir la nef, protéger les œuvres d’art et éviter un éboulement de la cathédrale.

DRONES INTELLIGENTS

Les drones intelligents font également leur apparition dans la lutte contre les incendies. Ils parcourent le ciel à la recherche de feux de forêts et fournissent des données en temps réel. C’est la solution développée par la société ROBOTTO.

PLATEFORMES INTELLIGENTES

Les sapeurs-pompiers s’appuient de plus en plus sur des outils d’aide à la décision pour connaitre l’incendie, l’étendue, la propagation avant d’intervenir. Les plateformes permettent d’analyser les données de façon automatique. C’est la promesse de la société corse MIDGARD. Elle a lancé une application traitant les données de la propagation du feu. Cela permet de gérer la situation grâce à des drones déployés sur le lieu d’intervention.